打球の行方をどんな比率で設定するか

野球ゲームをより実際の野球に近づけるために最も重要なことの1つとして、打球の行方をどのような比率で設定するかがあります。

試合の進み方おさらい

劇ぱわの試合の進み方で紹介したように、劇ぱわでは以下の流れで処理が進んでいきます。

１．投手＆打者能力決定
２．投手vs打者 対戦判定
３．打球判定
４．外野判定
５．内野判定
６．ランナー進塁判定

ここでは、「２．投手vs打者 対戦判定」〜「５．内野判定」についての大まかな判定値を、Batted Ballという実際のプロ野球データから設定していきます。

Batted Ball Statsによる打球比率の設定

参考サイトとして、Batted Ball Pitching Statsというエントリーがありました。このエントリーでは、2009年のNPBでの打球について「打者に対する割合」、「打球種別割合」、「アウト割合」などが掲載されています。

以前、ゴロやフライの打球の割合ではゴロ、フライ、ライナーの比率について軽く触れましたが、上記サイトではより多くのデータが確認できます。

このデータのアウト割合から、出塁比率を算出（＝100−アウト割合）したりすることで、試合処理における判定値を設定したのが以下の図です。

図中でHitと記載しているところは、アウト以外の比率なので、実際は安打＋エラーの比率になっています。また、ライナー（図中L）や、内野フライ（図中IF/F）はアウト比率がわからなかったため、ここでの比率は感覚的に独自設定しました。

そして、「チェック項目」というところで、設定した値におけるHit比率やBABIPを算出しています。次はこれを、実際のプロ野球の成績と比較してみます。

プロ野球の打率やBABIPなどと比較してもほぼ同等

2009年のセリーグにおけるリーグ平均は以下のようになっています。

■2009年セリーグ平均

	打席	H	K	BB	HR	E
成績	5402	1230	969	382	128	85
打席比率	100.0%	22.8%	17.9%	7.1%	2.4%	1.6%

■チェック項目

項目	値	説明
(H+E)/打席	24.3	（≒打席に対するHit率）
(H+E)/(打席-BB)	26.2	（≒打数に対するHit率）
(H+E)/(打席-K-BB)	32.5	（≒Battingに対するHit率）
BABIP	30.3	（≒HRを除くBattingに対するHit率）

参考サイト：
プロ野球ヌルデータ置き場

どうでしょうか？Battet Ballから設定した値が、実際のプロ野球の比率にかなり近い値になっていることで、設定値に自信が持てそうですね。

安打とエラーを分類していくことで、実際の野球にかなり近づく

ここまで設定した内容から、三振（K）、四球（BB）、ゴロ（G）、フライ（F）、ライナー（L）、アウト（Out）までが概ね設定できました。

ただ、Hitについてはその内容には安打だけでなく、エラーも含まれています。また、安打にも単打、二塁打、三塁打と、より細かな分類が必要ですね。

エラー、単打、二塁打、三塁打なども実際のプロ野球で成績を確認しながら、設定していくことになります。

ここまでくれば、ほぼ実際の野球を再現できてくると思います。

守備位置ごとに分類することで、さらに現実的なシミュレーションになる

今回参考にしたサイトのデータからは、守備位置ごとの打球比率がわからなかったため、このままでは内野と外野の区別しかできていません。

実際の野球では当然、守備位置ごとに打球の比率は異なるはずです。また、野球ゲームとしても選手に守備位置を設定するからには、それぞれの打球を区別することで、さらに現実的なシミュレーションになるはずです。

元データを変えることで、いろんな野球を再現できる

今回は2009年のNPBリーグ平均を元に判定値の設定をしましたが、この元データの選び方によっては、様々な野球が再現できます。飛ぶボールの時代、飛ばないボールの時代などの再現も面白いかもしれないですね。

MLBではFanGraphsというサイトでBatted Ballのデータを見ることができます。素晴らしい。

日本でもどこかでこんなデータが見られるサイトはないんですかね？